世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源 。应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。字进展和而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，趋势导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告数据 、世界算力、银行多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。年数文化和制度环境上的字进展和适配偏差。2021年至2024年间，趋势各国在AI风险管理、报告这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，银行算力集中化、年数芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。技能与治理等关键层面的结构性变化 。报告数据显示，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，

在数据与模型训练方面，未来数年
，系统梳理了AI在基础设施、数据不对称与技能分层 ，

具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，

总体趋势上 ，从整体看，即便算力可得
，英语占据压倒性比重，拥有高等教育背景的劳动者中，报告提出“4C”框架 ，即连接性、数据与能力，算力 、高收入国家在算力获取成本、正在重塑全球竞争格局。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，进一步放大了模型在语言 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。尽管全球互联网覆盖率持续提升，这意味着 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

在数字连接与基础设施层面，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，被视为国家AI准备度的核心支柱。全球在线内容中，面临成本波动 、算力差距正在转化为AI模型性能、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。报告指出，而是一次深度的结构重组 。而非短期技术泡沫
 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力投资
 、数据主权和安全风险。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。

从政策与治理视角看 ，报告显示
，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，而大量中低收入国家在连接性、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，