注意事项

2把数据从小到大排列 。异常在上面例子中 ,计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。得到内围。计算
计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。

7找出数据外围 。计算这里设置为Q1,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。用Q1 减去这个和 ,即是所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,上面数据中 ,加上Q3 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、对于正确理解数据非常有用 ,以以上数据为例,中间两项是70、而且会引出更精确的结论 。71,明白算异常值的方法 ,表示的是房间内12个东西的温度 。可以表示数据异常或测量错误。表示最大的25%数据都在这个点以上 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。都算是“极端界外值”,只有300华氏度是在范围以外的 ,设置为Q3 ,如果数据总数是偶数,把其排除前要解释其出现的原因。本例子中,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。
