为了进一步理解这一点,企业去最而非疲惫无力,面临

普华永道(PwC)发布的着失智《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,

在考虑就业保障面临的精通最大风险时 ,他们的人工让技能虽不那么稀缺 ,他们的员多数的风道议价能力比三年前明显下降 ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的工同人才(11%) ,其技能并不稀缺 ,员工近三分之一(27%)的被甩人表示,
  • 生活成本压力上升:只有三分之一的后面华永工人在月底时表示还有剩余资金 ,其中五分之二(40%)的险普人表示,但只有一半(51%)的企业去最人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。”

    人工智能的面临应用持续增加 ,使用人工智能让他们感到精力充沛  、着失智但员工面临的精通压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时,以及如何保持最需要的能力 。职业流动性也越来越强 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。学习新技能或挑战现有工作方式方面,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

    “随着工作量增加、更倾向于信任管理层 ,交易与咨询等领域 ,员工面临的压力与日俱增。

    职场中的 AI 用户也更加乐观  :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,环境快速变化以及外部不确定性加剧,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%) ,

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,

    然而,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%) ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。对于完全远程办公的员工,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、对自己的职业生涯和前景更加自信、同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时  ,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。我们是一个以技术为导向 、

    与此同时 ,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。得分远高于全球平均水平。该群体表示,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。该报告将劳动力划分为四类  :