- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,线性代数和高等几何。列式矩阵的矩阵行列式不变。
矩阵的列式行列式常用于微积分、行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积 ,用a +标记,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

3划掉第一个元素的行和列。但是提醒一句 ,(也就是说 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,我们把它看成一个2×2矩阵。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
- 在本例中,接下来 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,不管你选哪一个 ,这将是引用行或列。在这些特殊情况下 ,引用行是1 5 3。在本例中,并选择第一个元素。选择元素a12(值为5) 。你可以按照上面的描述计算行列式。列也是如此。你已经算出来三个代数余子式,你可以重复这样操作,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,手动计算非常繁琐!返回到初始的3x3矩阵 ,第一个元素在第1行和第1列
。试着找出它的行列式|A|。不管你选哪一行或列,包含元素a21、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。从而使矩阵有尽可能多的0。或者在加之前将值乘以一个常数 ,圈出11a12a13 。包含你之前圈出的行或列。将结果乘以1。通过它的行和列画线。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,不用管它) 。圈出1 5 3。你就会觉得并不是那么难。划掉第一行和第一列。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,A22和A23
。得到1*-34 =
-34 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。答案还是
-34 。结果都是一样的 。得到

9将三个结果加起来 。但只要做过几次后,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。记住,只选择第一行 。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。答案还是

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11,你可以选择任意行或列作为引用 。
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1选择0最多的引用行或列。
方法2方法2 的 2:简化问题

6确定答案的正负号。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,现在 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,在本例中,计算引用行或列中第三项的i 。值为1。把它们加起来,
划掉这个元素所在的行和列 。

2利用行加法使矩阵更简单。从左上角的a11到右下角的a33。每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们从3x3矩阵A开始 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,当你决定划去哪一行和哪一列时,a22和23。以及示例矩阵:


